Hyperdash - Machine Learning 1.8

Andrew Schreiber – Freeware – iOS
8 वोटों में से

नवीनतम संस्करण
1.8 स्थापित करने के लिए सुरक्षित

यह एक डाउनलोड फार्म नहीं है!

अपडेटस्टार प्रोग्राम डेटाबेस उपयोगकर्ताओं द्वारा, उपयोगकर्ताओं के लिए बनाए रखा जाता है।
आपके समर्थन से, आप अन्य सभी उपयोगकर्ताओं को उनके सॉफ़्टवेयर सेटअप को अद्यतित रखने में मदद कर सकते हैं। ऐसे किसी भी फ़ील्ड को भरें जो ग़लत हैं या अप टू डेट नहीं हैं. हम जल्द से जल्द आपके योगदान की जांच और मूल्यांकन करेंगे।
अपडेटस्टार का समर्थन करने के लिए धन्यवाद!

उपाधि:

कोटि:

आवश्यकताओं:

Android

iOS

Windows

Mac

Linux

लाइसेंस:

प्रकाशक:

प्रकाशक URL:

या क़िस्‍म:

<p>Hyperdash is a machine learning monitoring platform designed with data scientists in mind. It allows you to monitor the progress of your training sessions with live alerts and conveniently stream console logs from your machine to any device.</p>

<ul>
  <li>Monitor the status of your training sessions in real-time.</li>
  <li>Access complete console logs for each training run, both current and previous.</li>
  <li>View stack traces in case of a failed run.</li>
  <li>Contact developers via text easily to address bugs or incorporate new features.</li>
</ul>

<p>For more information, visit hyperdash.io</p>

<h3>Hyperdash's open-source Python SDK:</h3>

<ul>
  <li>Compatible with all Python 2.7 and 3.x machine learning libraries, such as Keras, Tensorflow, Theano, PyTorch, and more.</li>
  <li>Works seamlessly on cloud instances and local machines, allowing simultaneous use of both.</li>
  <li>Emphasizes security and privacy – your dataset remains on your local environment and is never transferred to external servers.</li>
</ul>

<h3>How To Guide</h3>
<p>Download our Python SDK (supports 2.7 & 3.x) via pip and sign up through the command line:</p>

<p>$ pip install hyperdash && hyperdash signup</p>

<p>To test the setup, run:</p>

<p>$ hyperdash demo</p>

<p>Proceed to utilize the same credentials to access the iPhone app and monitor your test run progress in real-time. Detailed instructions and additional resources are available on our website as well as our GitHub repository to help you integrate Hyperdash seamlessly into your machine learning projects.</p>

टैग:

संक्षिप्त वर्णन:

स्थापित संस्करण अज्ञात?

अपडेटस्टार के लिए स्थापित संस्करण का बेहतर पता लगाने के लिए, कृपया निष्पादन योग्य फ़ाइल का पथ दर्ज करें, अपनी "प्रोग्राम फ़ाइलें" निर्देशिका में उपसर्ग को छोड़कर। उदाहरण के लिए, यदि निष्पादन योग्य फ़ाइल का पथ "C:\Program Files\XYZ\ABC.exe" है, तो "XYZ\ABC.exe" दर्ज करें। आप शेल चर का भी उपयोग कर सकते हैं, उदाहरण के लिए "%APPDATA%\XYZ\ABC.exe"।

पथ:

संस्करण को निष्पादन योग्य फ़ाइल की कई विशेषताओं से पढ़ा जा सकता है। कृपया उस विशेषता का चयन करें जिसमें संस्करण क्रमांक है. आप इन विशेषताओं को फ़ाइल के गुण में देख सकते हैं।

लक्षण:

वर्तमान संस्करण:

URL डाउनलोड करें:

डायरेक्ट डाउनलोड URL:

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आइकन URL:

URL 1 स्क्रीनशॉट:

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